엔비디아 실적 발표, 목표 주가 얼마

엔비디아 실적 발표, 목표 주가 얼마

미국에서 가장 핫한 주식인 엔비디아NVDA의 성과 평가, 전망, 그리고 미래 주가 상승에 관하여 생각해보겠습니다. 9월 12일 종가 기준 주가는 449이며, 지난 주에는 502까지 상승했습니다. 올해 1월의 최저점 138 대비 주가는 약 3.5배 상승했으며, 지난해 하반기 최저점 102 대비로는 약 4.5배 상승했습니다. 이에 대한 명백한 이유는 나중에 설명하겠지만, 생성형 AI 시장이 열리면서 AI 반도체와 데이터 센터용 GPU에 대한 수요가 급증하며 매출과 이익도 상당히 증가했기 때문입니다.

NASDAQ을 살펴보시면 이전 최고점을 회복하지 못했으며, AMD, Tesla, Amazon 등 다른 반도체 기업이나 빅테크 종목 들은 이전 고점을 회복되지 않음에도 불구하고 엔비디아는 다른 기술 주식들보다. 주가 상승률이 높은 것으로 나타났습니다.

텐센트 0700 주가 차트 최신 가격 분석

텐센트 0700의 주가는 2019년 10월 이후 계속해서 오르고 있습니다. 주가의 상승 빠르기는 2020년 3월 중순부터 상승세를 보였고 2021년 초에는 더욱 두드러졌습니다. 주가는 2020년 12월 28일 HKD519의 저점에서 급등했습니다. 2021년 2월 18일 사상 최고가 HKD775. HKD775에서 저항을 찾은 후 주가는 재급속도로 하락하여 8월 20일 HKD412로 2020년 5월에 마지막으로 확인된 수준을 기록했습니다.

주간 차트는 텐센트 0700 주가가 수개월 내림차순 채널 내에서 거래됨을 보여줍니다. 가격은 주간 차트에서 50 단순 이동 평균SMA을 통해 하락했으며 가격은 현재 HKD430 주변에서 200 SMA의 저항을 테스트하고 있습니다. 과매수 상태와 과매도 상태를 고려하는 지표인 상대 강도지수RSI가 과매도 영역으로 이동했습니다.

데이터센터 발 판매량 큰 폭으로 증가

그러면 실적이 무엇 때문에 이렇게 좋게 나오나 살펴보시면, 장안의 화제인 ChatGPT가 일반 개인사용자에게도 공짜로 제공되며 생성형 AI를 활용하는 사람들이 많이 생기게 되었습니다. 그로 인해 생겨나는 엄청난 양의 데이터들을 처리 해야 하는 AI집적회로에 대한 수요가 증가하였고, 그리고 데이터센터에 대한 수요 또한 재급속도로 늘어나게 되었습니다.

그래서 위에 올려놓은 실적 도표를 보시면, 엔비디아의 데이터센터 매출비중이 22년 1분기 까지만 해도 게이밍 그래픽카드 부문과 약 45%씩 유사한 비중으로 판매량 비중을 차지하고 있었으나, 데이터센터에 쓰이는 GPU에 대한 매출이 급격하게 늘어나면서, 2024년에는 데이터센터 비중이 80% 이상 차지할 것으로 전망하고 있습니다.

텐센트 뮤직TME 리스크 및 미래 전망

TME는 중국 음악 시장에서 독보적인 입지를 가지고 있지만 이에 따른 리스크도 존재합니다. 중국 정부는 인터넷 기업들에 대한 규제를 강화하고 있기에 TME의 사업 확장에 제한을 둘 수도 있습니다. 또한 음원 시장의 경쟁이 치열해지고 있기에 이전 시장 지배력이 약화될 수도 있죠. 하지만 TME는 여러 음악 콘텐츠를 보유하고 있으며, 이를 통해 여러 수익원을 창출할 수 있습니다.

또한 TME는 중국 내의 라이브 콘서트 및 투어 등의 현장 문화 시장에서도 선두적인 입지를 가지고 있기에 이를 바탕으로 추가적인 수익을 창출할 수도 있어 큰 사안은 아닐 것으로 보여집니다.

미래 전망을 보면, TME는 중국 음악 시장에서 지속해서 성장할 것으로 전망되는데요. 중국은 현재 인구가 많은 국가 중 하나이며, 음악 시장도 큰 규모를 보유하고 있습니다.

전장부문에서도 매출확대가 기대되는 엔비디아

또 향후에는 전장 부문에서도 매출이 나타날 것으로 보여지는데, 향후 자율주행 자동차의 도입과 함께 전장 부문의 가파른 성장이 기대됩니다. 엔비디아는 하드웨어와 소프트웨어를 아우르는 자율주행 플랫폼을 제대기오염 370개가 넘는 기업들과 협력을 하고 있는데, 승용차 트럭 제조 기업, 로보택시, 부품 제시 기업, 자율주행 시뮬레이션, 자율주행 소프트 웨어, 매핑, 센서 등 밸류체인 전반의 기업들과 자율주행 기술을 개발을 하고 있습니다.

엔비디아는 하드웨어 부문에서 NVIDIA DRIVE Hyperion을 활용해 자율주행 기술 개발 중이고, 기업들이 자율주행 시스템을 센서 제품들과 통합하여 훈련, 개발, 테스트, 검증할 수 있도록 도와주고 있습니다. 데이터를 학습시킬 때도 엔비디아의 GPU가 필요하고, 자율주행 기술을 개발한 이후에는 이를 현실 운행에 적용할 판단 작업도 요청 됩니다.

자주 묻는 질문